
Компания Google представила свой новый продукт Google Analytics 4 как «будущее аналитики». По мнению некоторых экспертов Universal Analytics уже отжил себя и его смело можно отправлять на антресоль. Так ли это? Чем лучше новый бесплатный сервис? Какие у него преимущества?
В нынешних условиях ожидания от маркетологов постоянно растут и бизнес стремительно переходит в онлайн. Важные, обоснованные решения следует принимать на основе актуальной информации, действительных данных о покупателях. Новый подход, предложенный в Google Analytics 4 позволяет эффективно анализировать поведения пользователей, исходя из большого количества девайсов, ограничений доступа к персональным данным.
Для активного развития бизнеса важно, чтобы ваши клиенты видели продукт и могли его приобрести тогда, когда им будет удобно. Сегодня бренд компании – это не просто наличие сайта, приложения в мобильном телефоне, канала на ютубе или профиля в социальных сетях. Это нечто больше, что можно получить при помощи Google Analytics 4. Новый сервис учитывает тенденции в бизнесе, помогает отследить поведение пользователей на различных платформах.
Разработчики утверждают, что эта версия вполне подходит не только для ведения бизнеса на сайте, но и в мобильном приложении. Изучая возможности Google Analytics 4 , сразу заметны изменения:
- обновленный интерфейс;
- изменения модели данных;
- возможность отслеживать метрики;
- изменения типа ресурса, который дает возможность отследить деятельность пользователей на различных платформах и девайсах.
Теперь можно изучать, как именно клиенты взаимодействуют с вашим ресурсом и на основе анализа делать эффективные корректировки.
Новый интерфейс и интеграция с Google Ads
Изменения в интерфейсы заметны невооруженным взглядом. Левое меню уменьшилось в размерах и приобрело более упрощенный вариант: разработчики убрали многочисленные меню с отчетами, сделали их группировку вокруг событий, пользовательского пути конверсии и пользовательских данных. Это более продуктивный подход к развитию бизнеса. Настройки стали гибкими, ведь теперь есть доступ к пользовательским параметрам событий.
Несмотря на то, что функционал бесшовной интеграции с прочими продуктами от Google еще не доработан, он имеется и уже неплохо себя проявляет. В том числе выделяется улучшенная интеграция Google Analytics 4 с Google Ads.
В новой версии применяется ML-машинное обучение, которое способно предупреждать маркетологов в случае изменения данных. Теперь можно:
- видеть аномалии в сформированных отчетах;
- предсказывать вероятность конверсии;
- узнавать о возможном повышении спроса на продукцию;
- отслеживать возможность оттока клиентов и предотвращать это.
На сегодняшний день доступны ML подсказки и показатели с прогнозированием.
Чтобы увидеть оповещения или подсказки, пользователю необходимо просто нажать на клавишу «Подсказки, прогнозируемые показатели». Выпадающее меню позволяет видеть не только всю необходимую информацию, но и строку поиска.
Через вкладку «Анализ», размещенную в меню слева, доступны показатели прогнозирования. Планируются еще обновления от Google с улучшенными возможностями, поэтому стоит следить за обновлениями.
Google Analytics 4 дает возможность контролировать доступ к информации в своем собственном аккаунте. Также он решает, стоит ли применять данные для персонализации рекламы или же использовать их только для проведения оценки эффективности рекламной компании.
Три уровня идентификации
Реальные пользователи могут взаимодействовать с вашим брендом не только в браузерах, но и на различных платформах. Это такие три уровня идентификации:
- Google Signals;
- User_id;
- Device_id.
Функционал Google Analytics 4 позволяет оценивать, объединять, а также устранять дубли при взаимодействии с пользователями. Это дает реальное представление о поведении клиентов.
Отличительные черты между Google Analytics 4 и Universal Analytics
Предлагаю составить список, который покажет явные различия между новым и предыдущим поколение приложений от Google:
- Структура сервиса. В Google Analytics нет понятия «представления» и соответствующих фильтров. В то же время новая версия имеет аккаунты, ресурсы, организации и потоки данных.
- Вся работа в новом поколении аналитики построена вокруг событий, а в предыдущем варианте она была ориентирована на сессии пользователя.
- Изменения в коде отслеживания: новый формат идентификатора — G-XXXXXXX, вместо строки UA-ХХХХХХ-Х.
- Анонимизация IP-адреса включена по умолчанию и не отключается в новой версии.
- Появился новый раздел – «отчеты Вовлечения», который позволяет видеть сводки о взаимодействии пользователей с вашим брендом и многое другое.
- Раздел в Google Analytics 4 с улучшенной статистикой предоставляет данные о действиях пользователей сайта.
- Теперь нет семплирования данных в отчетах, что раньше было настоящей болью для маркетологов.
- В Google Analytics 4 нет разделения электронной торговли на расширенную и обычную. Заметны изменения и в структуре, параметрах и названии событий. Теперь нельзя обойтись просто копированием настроек.
- Предыдущая версия позволяла хранить исторические данные неограниченный срок. Теперь максимальный период хранения составляет до 14 месяцев.
- Интеграция Google Analytics 4 доступна только с Google BigQuery и Google Ads, тогда как раньше было больше возможностей. Но в то же время теперь все пользователи имеют доступ к передаче данных в GBQ, ранее это было платно.
Есть ли недостатки в Google Analytics 4?
Безусловно, они есть и один из главных недостатков – это бета версия, то есть новый сервис еще не доработан до конца. Есть моменты, которые требуют изменений. К примеру, не реализована возможность импорта данных с информацией о расходах на выбранный момент времени. То есть вы не сможете проанализировать не-Google кампании на их эффективность.
Также не установлена интеграция с такими ключевыми продуктами, как Display & Video 360, Search Ads 360 и Google Optimize. Google Analytics 4 позволяет экспортировать данные в Google BigQuery, но есть нюанс – основные параметры пользователей и событий хранятся в полях-вложениях. Чтобы обработать эту информацию и проанализировать ее, потребуется больше источников данных.